Система интеллектуальной классификации документов и извлечения атрибутов «ЭКО-ДОК OCR»
Растущий поток данных для обработки, в том числе бумажные документы.
В современном мире наблюдается стремительный рост объема данных, требующих обработки, включая бумажные документы. Тренд на роботизацию и автоматизацию рутины приводит к необходимости перевода информации с бумажных носителей в цифровой формат для более эффективного и удобного управления ими.
Система «ЭКО-ДОК OCR» решает эту задачу, обрабатывая огромные объемы данных, включая бумажные документы, и преобразовывая их в удобный для работы формат.
01
Система состоит из нескольких модулей
Сервис полнотекстового распознавания (Full Text OCR)
Преобразует сканированный образ в текст с сохранением координат символов для последующего использования в классификации и поиске.
Сервис классификации типов документов
Распознает и классифицирует различные типы документов на основе сканированной страницы и заранее заданного списка типов, а также определяет границы документов и разделяет страницы.
Сервис извлечения индексных атрибутов
Извлекает ключевые атрибуты из документов, такие как дата, номер, имена и т.д., облегчая последующий доступ и анализ данных.
Сервис поиска подписей и печатей
Находит и распознает подписи и печати на документах, помогая в верификации и аудите.
02
Использование машинного обучения, нейросетей, обработки естественного языка и машинного зрения.
Для достижения максимально высокого качества обработки поступающих документов система интеллектуальной классификации документов и извлечения атрибутов «ЭКО-ДОК OCR» использует современные технологии, обеспечивающие высокую точность распознавания, а также проводят ряд проверок, что значительно снижает вероятность ошибок.
Машинное обучение
Включает в себя алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации, позволяющие системе адаптироваться к различным типам документов и условиям сканирования.
Нейронные сети
Используются для создания моделей, способных распознавать сложные образцы и закономерности в изображениях текста, а также обучаться на больших объемах данных.
Обработка естественного языка (NLP)
Применяется для анализа и интерпретации текста, извлечения значимой информации и структурирования документов.
Машинное зрение
Используется для предварительной обработки изображений документов, выделения текста и его конвертации в формат, понятный для моделей распознавания символов.
Машинное обучение
Включает в себя алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации, позволяющие системе адаптироваться к различным типам документов и условиям сканирования.
Нейронные сети
Используются для создания моделей, способных распознавать сложные образцы и закономерности в изображениях текста, а также обучаться на больших объемах данных.
Обработка естественного языка (NLP)
Применяется для анализа и интерпретации текста, извлечения значимой информации и структурирования документов.
Машинное зрение
Используется для предварительной обработки изображений документов, выделения текста и его конвертации в формат, понятный для моделей распознавания символов.
03
Решения для компаний любого масштаба
Компания “Логстрим” предоставляет клиентам возможность получить полнофункциональное решение для интеллектуальной обработки документов независимо от масштаба компании.
01
SaaS-решение
Гибкость и масштабируемость за счет мультитенантной архитектуры, которая позволяет избежать необходимости планирования вычислительных ресурсов заранее и обеспечивает одновременное распространение обновлений на всех клиентов. Его основным преимуществом является экономия времени и ресурсов клиента на анализе и поддержке.
02
Коробочное решение
Повышенная безопасность данных и индивидуальная инфраструктура для каждого клиента делает его идеальным выбором для компаний, которым требуется полный контроль над инфраструктурой и данными.
Система интеллектуальной классификации документов и извлечения атрибутов «ЭКО-ДОК OCR» – это импортозамещающее решение, разработанное в России компанией “Логстрим”, которое обеспечивает надежное хранение данных, гибкую архитектуру, интеллектуальное распознавание и классификацию документов, а также возможность интеграции с другими системами.
Благодаря своему многолетнему опыту компания “Логстрим” гарантирует высокое качество и надежность предоставляемых решений.
04
Документы
Расчет стоимости происходит в индивидуальном порядке
Система интеллектуальной классификации документов и извлечения атрибутов "ЭКО-ДОК OCR" входит в реестр российского ПО. №22957 от 28.06.2024.
