OCR-решения
Цифровизация предприятия с помощью искусственного интеллекта
Автоматизация предприятия начинается с создания комплексной платформы для сбора, обработки, проверки и передачи нужных данных в критические процессы. Объединяя возможности нейросетей, машинного обучения и расширенного распознавания документов любых типов и размеров, мы создаем единые решения для нужд современного цифрового бизнеса.
Логстрим разрабатывает высокоточные и масштабируемые платформы для автоматизированного сбора, оцифровки и последующей обработки корпоративных данных. Это помогает организациям сосредоточиться на обслуживании клиентов, снижении затрат, соблюдении нормативных требований и конкурентных преимуществах.
01
Что такое OCR
OCR — технологии оптического распознавания документов, разработанные с применением алгоритмов искусственного интеллекта. На их базе создается ПО для оцифровки и ввода больших объемов данных в учетные системы компании. Сервисы OCR идентифицируют символы, графические элементы и скрытый текст, после чего преобразуют их в электронный формат. Оцифрованные данные в дальнейшем корректируются и переводяться в удобный пользователю вид.
02
Применение OCR
Программы распознавания могут декодировать текст в голосовые сообщения для сотрудников с нарушениями зрения.
Решения Логстрим для автоматического распознавания и идентификации данных с применением сервисов OCR внедряются для цифровизации бизнеса.
03
Преимущества использования OCR систем для автоматизированного сбора и обработки корпоративных данных
- Комфортный переход на электронный документооборот;
- Точное распознавание текста, в том числе рукописного;
- Быстрый перенос информации в учетные системы компании;
- Скоростной поиск и сверка данных;
- Оперативная обработка документов и отчетов;
- Исключение ошибок человеческого фактора;
- Создание электронного архива документов.
- Компактное хранение информации;
- Возможность редактирования загруженных документов;
- Высвобождение физического пространства;
- Контроль выполнения бизнес-процессов в онлайн-режиме;
- Переключение кадрового ресурса на более продуктивный функционал;
- Конфиденциальное хранение информации;
- Экономия рабочего времени.
Интеллектуальное извлечение данных ускоряет транзакции, сокращает операционные расходы и снижает количество ошибок. Для постоянного улучшения и контроля работы система проводит непрерывное машинное обучение.
04
Какие документы обрабатываются
Технологии оптического распознавания работают со структурированными, полуструктурированными и неструктурированными типами документов:
- Первичная бухгалтерия: счета, акты, счета-фактуры;
- Клиентская документация;
- Партнерская документация;
- Архив;
- Договоры.
- Письма;
- Кадровая документация;
- Нормативные документы;
- Приказы и распоряжения.
Система самостоятельно проводит валидацию информации и в случае возникновения ошибок автоматически формирует протоколы расхождения.
Технологии позволяют извлекать и преобразовать в цифровой вид любые данные как частично, так и в полнотекстовом размере.
Распознаются:
05
Схема работы систем автоматизированного распознавания данных
06
Этапы работы систем автоматизированного распознавания данных
В начале работы сотрудник компании сканирует или загружает документ. Далее автоматически:
01
Улучшает качество документа
02
Сжимает размер файла с 300Кб до 50Кб
03
Разделяет страницы
04
Классифицирует типы документов
05
Распознает штрих-коды, QR-коды, графические элементы
06
Проверяет комплектацию данных
07
Выполняет кросс-проверки: все ли документы пакета содержат данные одного контрагента
08
Отправляет уведомление контрагенту в случае отсутствия необходимых документов
09
Сверяет распознанные данные со справочниками и бизнес-системами
10
Выполняет арифметические проверки
11
Извлекает данные и передает в файловые хранилища или системы электронного документооборота
01
Улучшает качество документа
02
Сжимает размер файла с 300Кб до 50Кб
03
Разделяет страницы
04
Классифицирует типы документов
05
Распознает штрих-коды, QR-коды, графические элементы
06
Проверяет комплектацию данных
07
Выполняет кросс-проверки: все ли документы пакета содержат данные одного контрагента
08
Отправляет уведомление контрагенту в случае отсутствия необходимых документов
09
Сверяет распознанные данные со справочниками и бизнес-системами
10
Выполняет арифметические проверки
11
Извлекает данные и передает в файловые хранилища или системы электронного документооборота
Система работает с данными, полученными из информационных систем компании, отсканированными документами и изображениями с камеры мобильного устройства. Виртуальными источниками могут быть почта, мессенджеры, сайты, веб-порталы.
В процессе сканирования ПО обрабатывает и улучшает качество документов. Выравнивается изображение, настраивается четкость и объем документа, удаляются шумы — точки, затемнения, потертости.
Технологии на основе искусственного интеллекта повышают производительность компаний и улучшают экономические показатели. ПО обладает удобным пользовательским интерфейсом и поддерживает 200± языков.
07
Вендоры
Самообучаемые автоматизированные системы для оцифровки, распознавания и обработки данных расширяют возможности бизнеса, который работает с большими объемами документации: торговля, логистика, банковская сфера, страхование, здравоохранение, закупки, производство.
Узнайте больше об интеллектуальных технологиях у наших экспертов и начните эффективно развивать свой бизнес уже сегодня.
