Роботизация процессов за последние годы сильно изменилась. Все чаще она становится частью повседневной работы и встраивается в сами процессы.
Во многих функциях до сих пор остается большой объем однотипных действий — работа с документами, перенос информации между системами, ежедневные задачи. По отдельности это выглядит как мелкие операции. Но в совокупности именно они начинают замедлять работу. Из-за этого меняется и подход к автоматизации. RPA работает вместе с инструментами, которые работают с данными на разных этапах — от извлечения до подготовки и передачи дальше.
О том, как это меняет практику внедрения и что происходит на рынке, мы поговорили с экспертом по роботизации Максимом Уманцом.
Как изменилась роль RPA в компаниях за последние годы?
Первые проекты роботизации почти всегда были точечными. Автоматизировали отдельные действия — то, что занимало много времени и повторялось изо дня в день. Такие решения помогали разгрузить конкретный участок, но на весь процесс почти не влияли.
Со временем становится заметно, что одни и те же операции возникают в разных местах. Роботы начинают использоваться уже не как отдельные инструменты, а внутри цепочек действий, которые регулярно выполняются в работе.
Меняется и круг задач. Помимо базовых операций, роботизация затрагивает сверки, работу с входящими данными и выполнение типовых действий.
Постепенно RPA перестает восприниматься как вспомогательный инструмент. Он становится частью рабочей среды, где действия выполняются автоматически и встроены в общий ход работы.
Какие процессы компании автоматизируют чаще всего?
Обычно начинают с участков, где одна и та же работа повторяется по одному сценарию. Это те случаи, где результат зависит не от решения, а от того, насколько точно выполнена последовательность действий.
Часто речь идет о работе с информацией. Разбор входящих материалов, сопоставление значений, подготовка данных для следующих шагов — такие задачи уже имеют понятную структуру и хорошо ложатся на автоматизацию.
Отдельно выделяются процессы, которые проходят через несколько систем. Данные последовательно используются в разных приложениях, дополняются и проверяются. Именно здесь накапливается большой объем однотипной ручной работы.
Поэтому роботизация обычно начинается там, где процесс можно разложить на шаги и где есть взаимодействие между системами.
Какие реальные бизнес-эффекты получают компании?
Первое, что меняется — скорость. Участки, где раньше требовалось постоянное ручное участие, начинают проходить быстрее и без задержек.
Следом становится заметно качество. Когда операции выполняются по одной и той же логике, расхождения между шагами возникают реже и не накапливаются со временем.
Меняется и сама работа команды. Рутинные действия уходят, и внимание переключается на ситуации, где нужно разобраться, принять решение, проверить нестандартный случай.
Постепенно работа выравнивается. Уходят перегрузки на отдельных этапах и необходимость возвращаться к уже выполненным операциям.
Как компании оценивают эффективность проектов RPA?
Обычно начинают с простого сравнения: как работа шла до внедрения и как она проходит после. Смотрят не на отдельные операции, а на то, как меняется выполнение задач в целом.
Обращают внимание на то, сколько времени занимает выполнение типовых действий и насколько стабильно они проходят при увеличении объема работы.
Также становится понятнее роль команды. Видно, где участие человека остается необходимым, а какие участки уже можно выполнять автоматически.
В итоге оценка складывается из того, насколько снижается ручная нагрузка и насколько предсказуемо начинает выполняться работа.
С какими трудностями сталкиваются компании при внедрении RPA?
Чаще всего сложности начинаются на уровне организации работы. Роботизация редко затрагивает один участок — почти всегда это несколько команд сразу, при этом даже небольшие изменения требуют согласования.
Чаще всего сложности начинаются на уровне организации работы. Роботизация редко затрагивает один участок — почти всегда это несколько команд сразу, при этом даже небольшие изменения требуют согласования.
Многое зависит от данных. Они приходят в разном виде, с пропусками и расхождениями. Для человека это не всегда критично, но автоматизация быстро упирается в такие ограничения.
Системы тоже накладывают свои ограничения. Где-то не хватает нужных точек входа, где-то интерфейсы не позволяют встроить роботизацию так, как нужно.
И еще один важный момент. Попытка автоматизировать все сразу или заходить в нестабильные участки без подготовки приводит к тому, что результат становится непредсказуемым.
Как развивается мировой рынок RPA?
Если смотреть на рынок, становится заметно, что спрос на RPA меняется. Компании уже не ищут точечные решения под одну задачу, интерес смещается к более устойчивым сценариям, где автоматизация работает постоянно.
Это хорошо видно по отраслям. Активнее всего роботизация развивается там, где много операционной нагрузки: финансы, логистика, ритейл, крупные сервисные функции внутри компаний. В этих зонах всегда есть поток однотипных действий, который сложно масштабировать вручную.
Причин тут несколько. С одной стороны — объемы операций продолжают расти. С другой — компании стараются сделать работу менее зависимой от текущей загрузки команд.
Параллельно меняется и сам запрос. Речь уже не просто о том, чтобы ускорить отдельные участки. Важнее, чтобы автоматизация работала стабильно и могла масштабироваться без постоянной перенастройки.
Как RPA работает вместе с ИИ, OCR и другими технологиями автоматизации?
RPA в реальной работе почти никогда не используется сам по себе. Он подключается к цепочке, где данные извлекаются и подготавливаются с помощью других инструментов — в том числе OCR и решений на базе ИИ.
Сначала информация появляется в системе — например, из документов. OCR извлекает данные, после этого их приводят в порядок: выделяют нужные значения, сопоставляют, проверяют. В более сложных случаях подключаются алгоритмы, которые помогают сократить ручную проверку. И только после этого включается RPA.
Он уже работает на уровне действий. Запускает операции, переносит данные, выполняет шаги внутри систем. По сути, связывает между собой разные части работы и доводит ее до результата.
За счет этого автоматизация начинает захватывать не только отдельные операции, но и более сложные участки. Там, где раньше приходилось вручную разбирать входящую информацию, теперь большая часть шагов проходит без участия человека.
Как будет развиваться RPA в ближайшие годы?
Сейчас видно, что автоматизация начинает заходить в более сложные участки. Речь уже не только о формализованных операциях, но и о работе с входящей информацией, которая приходит в разном виде и требует подготовки.
Здесь заметно влияние ИИ. Он не заменяет RPA, а расширяет сценарии, где автоматизация может применяться. Появляются задачи, которые раньше приходилось разбирать вручную.
Из-за этого меняется и роль роботов. Они по-прежнему выполняют действия внутри систем, но все чаще работают как часть более длинной цепочки, где есть обработка данных, документы и взаимодействие между системами.
Дальше автоматизация начинает появляться и на тех участках, где раньше ее не использовали. Это связано с тем, что данные становится проще подготовить и включить в общий поток работы.
