Logstream – автоматизация процессов обработки документов

Инструменты и знания в одном проекте: как мы доработали Kofax для клиента

Работа с большими объемами данных требует не просто надежной автоматизации, но и адаптивности системы. Наш клиент — крупный банк — выбрал Kofax RPA для автоматизации сбора и анализа данных с государственных ресурсов, в том числе таких как судебные реестры. Задача была непростой: обеспечить стабильный мониторинг множества сайтов и структурировать поток данных. Однако в процессе использования банк столкнулся с рядом проблем: платформа выдавала ошибки, а внутренней экспертизы не хватало для эффективной работы с системой.

Задача

Нам предстояло решить две ключевые задачи: обучить сотрудников клиента работе с Kofax RPA и устранить технические проблемы платформы, чтобы обеспечить ее стабильную работу. Цель заключалась в том, чтобы сотрудники могли самостоятельно настраивать роботов и поддерживать систему без внешней помощи.

Решение

Мы начали с обучения команды клиента, адаптировав документацию по Kofax RPA и дополнив ее практическими заданиями, чтобы сотрудники могли сразу применять знания в рабочих задачах. Такой подход позволил команде быстро освоить базовые и продвинутые функции платформы, а также понять, как использовать ее для автоматизации текущих процессов.
В процессе разработки процессов мониторинга данных команда клиента столкнулась с проблемой сбоев платформы при обработке больших объемов данных. Наша команда предложила оптимизировать реализованные процессы, адаптировав их под возможности платформы. Мы также согласовали ряд доработок с вендором для повышения качества обработки больших объемов данных. Эти меры позволили Kofax функционировать без сбоев даже при высоких нагрузках, что стало критически важным для мониторинга множества ресурсов одновременно
На завершающем этапе мы разработали подробные инструкции и техническую документацию, которая помогает команде клиента решать большинство возникающих вопросов самостоятельно. В результате у банка появились все необходимые ресурсы для управления системой без постоянного привлечения внешних специалистов.

Результат

После внедрения улучшений и обучения клиент получил несколько важных улучшений:

  • Надежная работа без сбоев: Оптимизация платформы позволила устранить ошибки, и теперь система стабильно работает с большими объемами данных.

  • Самостоятельное управление: Подробные инструкции и переведенные материалы дают команде возможность уверенно настраивать платформу и оперативно решать возникающие задачи.

  • Адаптивность и эффективность: Теперь наш клиент может адаптировать систему под любые требования бизнеса, сократив затраты на внешнюю техническую поддержку.

Заключение

Этот проект показал, как грамотная настройка и поддержка превращают платформу в устойчивую и гибкую систему. Для нас важен результат, приносящий долгосрочную ценность: мы не просто устранили существующие проблемы, но и создали все условия, чтобы клиент мог адаптировать систему под новые задачи, не прибегая к внешней помощи.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram и Вконтакте