Новости

С каждым годом искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью новых технологических решений, включая автоматизацию обработки и классификации документов. На фоне такого роста возникает необходимость в четких и объективных методах для проверки качества программных продуктов с ИИ… Подробнее можно узнать здесьПодписывайтесь на наши каналы в Telegram и Вконтакте

Искусственный интеллект уже стал частью нашей жизни: от медицинских диагнозов до работы онлайн-сервисов и банков. Но как быть уверенными, что он работает правильно и без ошибок? Одна небольшая неточность в алгоритме может привести к серьезным последствиям — потерям данных, недовольству клиентов и даже репутационным рискам. Именно поэтому тестирование ИИ-продуктов — обязательный этап для всех компаний, которые хотят безопасно и эффективно использовать эту технологию… Подробнее можно узнать здесьПодписывайтесь

Когда поддержка зарубежных вендоров прекращается, перед компаниями встает вопрос: как обеспечить работоспособность иностранной платформы электронного документооборота без регулярных обновлений и технической поддержки? Наиболее эффективный подход — это стратегическое администрирование и проактивное планирование восстановления системы. Вот несколько ключевых рекомендаций, которые помогут минимизировать риски и обеспечить стабильную работу платформы… Подробнее можно узнать здесьПодписывайтесь на наши каналы в Telegram и Вконтакте

Исполнительный директор компании Logstream Дмитрий Трусов рассказал в интервью TelecomDaily о текущих тенденциях и проблемах на российском рынке систем электронного документооборота (СЭД) и юридически значимого электронного документооборота (ЮЗЭДО). Динамика роста рынка, влияние импортозамещения, основные драйверы развития и сложности, с которыми сталкиваются компании при переходе на отечественные решения. Перспективы применения искусственного интеллекта в сфере документооборота, кадровая

Методика оценки качества программных продуктов, имеющих в своем составе искусственный интеллект, в задачах классификации и распознавания документов А. Н. Милованов1, А. А. Мистюков2, Д. А. Трусов3, А. А. Коршунов4 1,2,3,4ООО «Логстрим», Москва, Россия 1amilovanov@logstream.ru, 2amistyukov@logstream.ru, 3dtrusov@logstream.ru, 4akorshunov@logstream.ru Аннотация. Представлены результаты исследований, проведенных российской IT- компанией «Логстрим», по оценке качества программных продуктов, имеющих в своем составе

Ведение документооборота для крупных транспортных компаний — это не только рутинная часть повседневной работы, но и важный элемент контроля и управления. Когда все процессы требуют четкой координации, от скорости и точности обработки документов зависит качество всей логистической цепочки. Наш клиент, одна из ведущих компаний в транспортной отрасли, столкнулся с необходимостью модернизации своей системы электронного документооборота.

Когда меняются нормативные требования, компании вынуждены оперативно адаптировать свои информационные системы. Для крупных энергетических предприятий это особенно важно, так как точность данных и своевременная их обработка напрямую влияют на качество работы. Наш клиент, одна из ведущих компаний в энергетическом секторе, столкнулся с необходимостью модернизировать свою систему учета данных, чтобы обеспечить ее соответствие новым законодательным нормам

Для крупных розничных компаний эффективная работа с документами — это не просто часть повседневной рутины, а ключевой элемент, который поддерживает стабильность всех бизнес-процессов. Ежедневно приходится обрабатывать большие объемы документов, напрямую влияющие на работу логистики, финансов и правового отдела. Даже небольшие ошибки могут вызывать серьезные проблемы, включая налоговые нарушения и задержки в работе. В таких условиях

Когда в группе компаний объединено более тысячи организаций и дочерних подразделений, а каждое работает с разрозненными информационными системами, управление документами превращается в сложный квест. Наш клиент, крупная международная компания, столкнулся с проблемой: документы хранились в разных системах, а отсутствие единого архива замедляло работу и увеличивало риски ошибок. Задача Компания обратилась к нам с запросом на

Автоматизация документооборота — это ключ к повышению эффективности в современном бизнесе. Корректное определение типа документа позволяет значительно сократить время на его обработку и снизить вероятность ошибок. «ЭКО-ДОК» — комплексное решение, которое наводит порядок в документообороте благодаря продвинутым методам классификации и сегментации. Суть работы «ЭКО-ДОК» — автоматическая обработка документов с использованием OCR (оптического распознавания символов) и