Работа с брокерскими отчетами — это неотъемлемая часть деятельности финансовых организаций, которая требует высокой точности и значительных временных затрат. Наш клиент, один из крупных игроков финансового рынка, столкнулся с необходимостью оптимизации обработки многостраничных PDF-документов, содержащих информацию о сделках с ценными бумагами. Такие документы требуют не только удобного и быстрого извлечения данных, но и соблюдения строгих стандартов точности для выполнения функций налогового агента.
Нашей основной задачей стало создание автоматизированного решения, которое позволит:
- Извлекать данные из сложных таблиц, содержащих десятки столбцов и сотни строк.
- Преобразовывать их в машиночитаемый формат для интеграции в учетные системы.
- Снизить время обработки отчетов и исключить человеческие ошибки.
- Получить в информационных системах в удобном для обработке формате данные из документов.
- Обеспечить точность и полноту данных для налогового учета.
Решение
Для реализации проекта мы использовали платформу Biom Data Transformation, настроив ее под задачи клиента. Одной из ключевых особенностей стало точное извлечение данных из многоуровневых таблиц с вложенными элементами и объединенными ячейками. Алгоритмы, адаптированные под задачу, обеспечили восстановление таблиц в формате, готовом для интеграции, с сохранением всей логики.
Для обработки документов с электронной подписью, которые используются клиентом, платформу настроили таким образом, чтобы обеспечить юридическую значимость полученных данных. Особое внимание уделили созданию модуля верификации, который позволил визуально сравнивать преобразованную информацию с исходными документами. Это решение упростило процесс контроля и предоставило клиенту дополнительную прозрачность.
Благодаря доработке нейросетевых алгоритмов платформа может справляться с большими объемами данных, характерными для брокерских отчетов, что позволило автоматизировать работу с такими документами без потери точности и структуры информации.
Результаты
Наше решение на основе Biom Data Transformation принесло значительные улучшения:
Ускорение обработки: Автоматизация процессов увеличила скорость обработки документов в десятки раз.
Исключение ошибок: Использование нейросетей и верификации данных исключило ошибки, связанные с ручной обработкой.
Подготовленные данные: Результаты обработки соответствовали стандартам налогового учета и были готовы к дальнейшему использованию.
Оптимизация ресурсов: Сотрудники клиента смогли сосредоточиться на решении более приоритетных задач, освободившись от рутинной работы.
Заключение
Проект продемонстрировал, что экспертиза команды Logstream позволяет эффективно адаптировать передовые технологии для решения разнообразных задач. Глубокое понимание принципов автоматизации, умение работать с большими объемами информации и внимание к деталям сделали возможным создание решения, которое не только соответствует требованиям клиента, но и открывает новые перспективы для оптимизации бизнес-процессов.
Мы подходим к каждому проекту комплексно: изучаем его специфику, учитываем все нюансы и создаем решения, которые органично интегрируются в существующую инфраструктуру и могут масштабироваться в будущем. Такой подход помогает клиентам не просто улучшать отдельные процессы, а переосмысливать подход к обработке данных, выводя эффективность на новый уровень.
