Технологии BigData
Кто владеет информацией — тот владеет миром. Натан Ротшильд
Успех бизнеса зависит от того, насколько точной и актуальной информацией владеет компания. Данные помогают прогнозировать покупательское поведение, оценивать возможные риски, корректировать расходы и оптимизировать работу организации. На основании полученных статистических и аналитических исследований формируются бизнес-отчеты и гипотезы для маркетинга, финансов, логистики, HR и других сфер.
Платформа Логстрим для управления большими данными BigData помогает компаниям четко ориентироваться на рынке, улучшать торговое предложение и делать бизнес прибыльнее.
01
Что такое BigData
BigData — это масштабные массивы структурированных и неструктурированных цифровых данных, которые компании собирают и хранят для эффективного управления бизнесом. Большие данные используются для аналитики, формирования гипотез и разработок искусственного интеллекта.
Аналитика BigData помогает спрогнозировать спрос или оценить реакцию покупателей на планируемую услугу. Это привлекает больше клиентов и увеличивает доход компании.
02
Проблематика
Количество данных в корпорациях сильно растет. Увеличивается число источников и методов сбора информации. Данные получают из разных мест: показания приборов и счетчиков, социальные сети, СМИ, базы данных, архивы, смартфоны, кредитные карты. Особенности подобной информации — разнородность, большой объем и высокая скорость прироста и изменения показателей.
Классическими методами сбора и стандартным ПО обработать и структурировать такие массивы информации невозможно. Обычные базы данных не справляются и перестают работать. Технологии BigData от Логстрим позволяют управлять большими данными в режиме реального времени, прогнозировать экономическую эффективность и принимать обоснованные рациональные решения.
03
Возможности решения BigData от Логстрим
- Оценка и выявление рисков;
- Прогноз движения клиентских потоков;
- Прогнозирование спроса и предложения товаров и услуг;
- Оценка производственной продуктивности;
- Расчет эффективности оборудования и сроков эксплуатации;
- Оптимизация финансовых потоков предприятия.
- Персонализация коммуникаций с аудиторией;
- Оптимизация логистики;
- Снижение аварийности производства;
- Поиск полезных ископаемых и сырьевых залежей;
- Формирование ассортиментной матрицы;
- Сокращение ИТ и кадровых издержек.
04
Функционал BigData
Единая экосистема
Хранение и работа с данными ведется на общей платформе с открытым кодом
Неограниченное хранение
Гибкая масштабируемая архитектура на базе Apache Hadoop преобразует, хранит и анализирует информацию разных типов и неограниченных объемов
Неограниченный сбор данных
Технология DataLake (озера данных) позволяет собирать данные без предварительной структуризации и упорядочивания — информация будет использоваться и адаптироваться системами под конкретный запрос
Гибкая интеграция
Быстрое слияние с существующими системами или приложениями для обмена информацией с хранилищем BigData
Устойчивость к нагрузкам
Массовая загрузка, потоковая передача и преобразование данных любой сложности и масштаба
Мгновенная аналитика
Аналитика и поиск закономерностей в данных любого объема и формата
Работа с гипотезами
Разработка и дублирование расширенных статистических моделей
Сбор информации
Распределенное хранилище данных поддерживает формат быстрого получения данных («быстрые данные») для онлайн-приложений
Индивидуальный доступ
Пользователи получают доступ к платформе через личный кабинет
Мы реализуем проекты с помощью технологии Apache Hadoop на базе продуктов OpenSource и с помощью решений компании Cloudera. Они обрабатывают озера данных — DataLake. На основании полученной информации можно строить аналитику с различных входящих потоков документов. В результате появляется возможность прогнозирования и построения модели с пониманием экономического эффекта.
05
Сферы применения BigData
Системы управления BigData, разработанные экспертами Логстрим, увеличивают скорость рабочих процессов с BigData в 10+ раз и удешевляют их стоимость. Свяжитесь с нами, чтобы укрепить свой бизнес.