Технологии BigData. Системы управления BigData | Logstream - автоматизация процессов обработки документов

Logstream – автоматизация процессов обработки документов

Технологии BigData

Кто владеет информацией — тот владеет миром.

Натан Ротшильд

Успех бизнеса зависит от того, насколько точной и актуальной информацией владеет компания. Данные помогают прогнозировать покупательское поведение, оценивать возможные риски, корректировать расходы и оптимизировать работу организации. На основании полученных статистических и аналитических исследований формируются бизнес-отчеты и гипотезы для маркетинга, финансов, логистики, HR и других сфер.

Платформа Логстрим для управления большими данными BigData помогает компаниям четко ориентироваться на рынке, улучшать торговое предложение и делать бизнес прибыльнее.

Что такое BigData

BigData — это масштабные массивы структурированных и неструктурированных цифровых данных, которые компании собирают и хранят для эффективного управления бизнесом. Большие данные используются для аналитики, формирования гипотез и разработок искусственного интеллекта.

Аналитика BigData помогает спрогнозировать спрос или оценить реакцию покупателей на планируемую услугу. Это привлекает больше клиентов и увеличивает доход компании.

ОБРАБОТКА, АНАЛИТИКА, ХРАНЕНИЕ И СБОР ДАННЫХ

Массовая обработка
и анализ

Spark, Hive, MapReduce

SQL – Impala
ПОТОКОВАЯ ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ – Spark
ПОИСК – Solp
SDK – Kite

УНИФИЦИРОВАННЫЕ СЕРВИСЫ

УПРАВЛЕНИЕ РЕСУРСАМИ –
YARN

БЕЗОПАСНОСТЬ –
Sentry, RecordService

ФАЙЛОВАЯ СИСТЕМА – HDFS

RELATIONAL – Kudu

NoSQL – Hbase

СБОР ДАННЫХ

ОБРАБОТКА СТРУКТУРИРОВАННЫХ ДАННЫХ –
Sqoop

ОБРАБОТКА НЕСТРУКТУРИРОВАННЫХ ДАННЫХ –
Flume, Kafka

Проблематика

Количество данных в корпорациях сильно растет. Увеличивается число источников и методов сбора информации. Данные получают из разных мест: показания приборов и счетчиков, социальные сети, СМИ, базы данных, архивы, смартфоны, кредитные карты. Особенности подобной информации — разнородность, большой объем и высокая скорость прироста и изменения показателей.

Классическими методами сбора и стандартным ПО обработать и структурировать такие массивы информации невозможно. Обычные базы данных не справляются и перестают работать. Технологии BigData от Логстрим позволяют управлять большими данными в режиме реального времени, прогнозировать экономическую эффективность и принимать обоснованные рациональные решения.

Возможности решения BigData от Логстрим

  • Оценка и выявление рисков
  • Прогноз движения клиентских потоков
  • Прогнозирование спроса и предложения товаров и услуг
  • Оценка производственной продуктивности
  • Расчет эффективности оборудования и сроков эксплуатации
  • Оптимизация финансовых потоков предприятия
  • Персонализация коммуникаций с аудиторией
  • Оптимизация логистики
  • Снижение аварийности производства
  • Поиск полезных ископаемых и сырьевых залежей
  • Формирование ассортиментной матрицы
  • Сокращение ИТ и кадровых издержек

Возможности решения BigData от Логстрим

Гибкая масштабируемая архитектура на базе Apache Hadoop преобразует, хранит и анализирует информацию разных типов и неограниченных объемов

Мы реализуем проекты с помощью технологии Apache Hadoop на базе продуктов OpenSource и с помощью решений компании Cloudera. Они обрабатывают озера данных — DataLake. На основании полученной информации можно строить аналитику с различных входящих потоков документов. В результате появляется возможность прогнозирования и построения модели с пониманием экономического эффекта.

Сферы применения BigData

Компоненты платформы состоят из модулей — это позволяет мягко интегрировать решения для отдельных задач или объединять несколько компонентов для группы запросов.

Логистика

Финансы

Страхование

Производство

Промышленность

Торговля

Диджитал

Ритейл

Строительство

Телеметрия

Системы управления BigData, разработанные экспертами Логстрим, увеличивают скорость рабочих процессов с BigData в 10+ раз и удешевляют их стоимость. Свяжитесь с нами, чтобы укрепить свой бизнес.

Единая экосистема
    Хранение и работа с данными ведется на общей платформе с открытым кодом
Неограниченное хранение

Гибкая масштабируемая архитектура на базе Apache Hadoop преобразует, хранит и анализирует информацию разных типов и неограниченных объемов

Неограниченный сбор данных
    Технология DataLake (озера данных) позволяет собирать данные без предварительной структуризации и упорядочивания — информация будет использоваться и адаптироваться системами под конкретный запрос
Гибкая интеграция
    Быстрое слияние с существующими системами или приложениями для обмена информацией с хранилищем BigData
Устойчивость к нагрузкам

Массовая загрузка, потоковая передача и преобразование данных любой сложности и масштаба

Мгновенная аналитика
    Аналитика и поиск закономерностей в данных любого объема и формата
Работа с гипотезами
    Разработка и дублирование расширенных статистических моделей
Сбор информации
    Распределенное хранилище данных поддерживает формат быстрого получения данных («быстрые данные») для онлайн-приложений
Индивидуальный доступ
    Пользователи получают доступ к платформе через личный кабинет